Start a conversation ↗

الوصف

البيانات الضخمة (Big Data) في المؤسسات: فهم التحديات والبنى وحالات الاستخدام

افهم ما تغيّره بنية البيانات الضخمة فعليًا في طريقة تنظيم البيانات

  • 0.43 أيام — 3 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • متقدم
  • حتى 6 مشاركين

نادرًا ما تفشل مشاريع البيانات الضخمة (Big Data) بسبب التقنية. فهي تتعثر بسبب تشتت البيانات بين التطبيقات التشغيلية، وبسبب أحجام تستوعبها أدوات ذكاء الأعمال التقليدية بصعوبة، وبسبب حالات استخدام تُصاغ بصورة غامضة لا تسمح باتخاذ القرار. فتنتهي المؤسسات بمنصة مرتفعة الكلفة وقيمة قابلة للقياس محدودة.

ساعتان لوضع مكوّنات بنية البيانات في إطار متكامل: الاستقبال (Ingestion)، والتخزين الموزّع، والمعالجة الدفعية (Batch) أو التدفقية (Stream)، ثم الإتاحة. تركّز الصيغة القصيرة على قراءة حالات الاستخدام وعلى المعايير التي تتيح تحديد ما ينطبق عليه فعليًا وصف البيانات الضخمة.

أهداف التعلّم

  • التمييز بين احتياج يتعلق بالبيانات الضخمة واحتياج ذكاء أعمال تقليدي
  • وصف المكوّنات الأساسية لبنية المعالجة الموزّعة
  • المقارنة بين المعالجة الدفعية (Batch) والمعالجة التدفقية (Stream)
  • تأهيل حالة استخدام وفق قيمتها وقابلية تنفيذها
  • تحديد نقاط الانتباه الرئيسية في حوكمة البيانات وجودتها

ما الذي يميّز هذا البرنامج

شبكة لتأهيل حالات الاستخدام جاهزة للتطبيق مباشرة بعد العودة إلى العمل
قراءة مقارنة لعدة بنى بيانات شائعة في المؤسسات
مفردات مشتركة بين الفرق التقنية وفرق الأعمال

البرنامج

1ما تشمله البيانات الضخمة فعليًا

ضبط المفاهيم المرجعية قبل الأدوات

  • الحجم والسرعة والتنوع وما تنطوي عليه هذه المفاهيم
  • حدود مستودعات البيانات التقليدية (Data Warehouse)
  • البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة
  • موقع البيانات الضخمة داخل نظام المعلومات

2البنى المرجعية

تتبّع البيانات من البداية إلى النهاية

  • استقبال تدفقات البيانات وجمعها
  • التخزين الموزّع وبحيرات البيانات (Data Lakes)
  • المعالجة الدفعية (Batch) والمعالجة التدفقية (Stream)
  • الإتاحة ووضع البيانات في متناول فرق الأعمال

3حالات الاستخدام وشروط النجاح

اختيار ما يستحق الانطلاق فعلًا

  • تصنيف حالات الاستخدام حسب وظيفة العمل
  • معايير القيمة وقابلية التنفيذ
  • حوكمة البيانات وجودتها وقابلية تتبّعها
  • الكفاءات والتنظيم الواجب التخطيط له

لمن هذا البرنامج

مديرو تقنية المعلومات وقادة مشاريع البيانات، إلى جانب أصحاب القرار في وحدات الأعمال المشاركين في مشاريع خلق القيمة من البيانات.

المتطلبات المسبقة

فهم عام لطريقة عمل نظام المعلومات وقواعد البيانات.

المواعيد والمواقع

12 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.