Start a conversation ↗

الوصف

جودة البيانات: القياس والتصحيح وموثوقية التحليل

قياس جودة مجموعة البيانات وتصحيح ما يشوّه تحليلاتكم فعليًا

  • 0.43 أيام — 3 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • متقدم
  • حتى 6 مشاركين

تفقد لوحة المؤشرات مصداقيتها في اللحظة التي يُعترض فيها على رقم واحد. فالسجلات المكرّرة للعملاء والترميز غير المتسق والحقول الفارغة والتواريخ غير المنطقية تنتشر بصمت حتى تصل إلى المؤشرات النهائية. وتُجرى التصحيحات حالة بحالة داخل التقارير بدلًا من معالجتها في المصدر، فيعود الفرق نفسه للظهور في الدورة التالية.

جلسة تعلّم قصيرة ومكثفة مخصصة بالكامل لجودة البيانات. تحدّدون فيها أبعاد الجودة القابلة للقياس، وتبنون قواعد الرقابة وتحليل خصائص مجموعة البيانات (Profiling). ثم تميّزون بين التصحيح الظرفي وإحالة المشكلة إلى المصدر، وتعدّون خطة عمل بالتنسيق مع الفرق التشغيلية.

أهداف التعلّم

  • تحديد أبعاد الجودة القابلة للقياس لمجموعة بيانات
  • إجراء تحليل خصائص البيانات (Profiling) لتحديد أبرز الاختلالات
  • بناء قواعد رقابة ومؤشر لقياس الجودة
  • التعامل مع التكرارات والقيم المفقودة والترميز غير المتسق
  • تنظيم إحالة التصحيحات إلى التطبيق المصدر

ما الذي يميّز هذا البرنامج

يُنفّذ تحليل خصائص البيانات مباشرة في الجلسة على مستخرج يقدّمه المشاركون
قواعد الرقابة التي تُصاغ خلال الجلسة تبقى قابلة لإعادة الاستخدام بعدها
يُحسم كل اختلال بين التصحيح الشكلي والتصحيح عند المصدر

البرنامج

1أبعاد الجودة وقياسها

تحويل المشكلة إلى أرقام

  • تعريف الدقة والاكتمال والاتساق والتحديث الزمني
  • اختيار الأبعاد ذات الصلة بطريقة استخدام البيانات
  • بناء مؤشر جودة لكل بعد
  • الاتفاق على حد القبول مع الفرق التشغيلية

2تحليل الخصائص وكشف الاختلالات

النظر في البيانات قبل تصحيحها

  • تحليل التوزيع والقيم المتطرفة
  • رصد السجلات المكرّرة والمفاتيح المزدوجة
  • كشف الصيغ وأنظمة الترميز غير المتسقة
  • تحديد الحقول الفارغة والقيم الافتراضية

3التصحيح والموثوقية على المدى الطويل

معالجة السبب لا العَرَض

  • الاختيار بين التصحيح الآلي والحسم من قبل الفرق التشغيلية
  • صياغة قواعد التوحيد القياسي وإزالة التكرارات
  • إحالة الاختلالات إلى التطبيق المصدر
  • متابعة تطور الجودة عبر الزمن

لمن هذا البرنامج

محللو البيانات · مسؤولو الرقابة الإدارية · مالكو البيانات المرجعية (Master Data) ومديرو مشاريع ذكاء الأعمال الذين يواجهون مؤشرات محل اعتراض.

المتطلبات المسبقة

القدرة على التعامل مع مجموعة بيانات منظمة وقراءة استعلام (Query) بسيط.

المواعيد والمواقع

12 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.