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Description

Data et IA : cadrer la question, lire les résultats et décider dans son métier

Utiliser les chiffres et les outils d'intelligence artificielle sans leur faire dire plus qu'ils ne disent

  • 1 jour — 7 h
  • Présentiel ou à distance
  • Perfectionnement
  • Jusqu’à 6 participants

Les tableaux de bord se sont multipliés mais les décisions ne s'appuient pas dessus. L'indicateur affiché ne répond pas à la question que se pose réellement le métier. Une variation est commentée sans que l'on sache si elle se distingue du bruit habituel. Les outils d'intelligence artificielle produisent des réponses convaincantes que personne ne sait vérifier.

Cette journée de 7 heures s'adresse aux métiers et non aux spécialistes de la donnée. Le participant apprend à formuler une question décisionnelle puis à identifier les données capables d'y répondre. Il acquiert des réflexes de lecture des résultats et des limites des modèles. La journée se referme sur l'intégration de ces éléments dans ses décisions courantes.

Objectifs pédagogiques

  • Formuler une question décisionnelle traduisible en analyse de données
  • Identifier les données disponibles et apprécier leur qualité
  • Interpréter une variation en distinguant le signal des fluctuations habituelles
  • Distinguer une corrélation observée d'une relation de cause à effet
  • Utiliser un outil d'intelligence artificielle en vérifiant ce qu'il produit
  • Formaliser une décision en explicitant les éléments qui la fondent

Les points forts

Les questions de décision apportées par les participants servent de matière à la journée
Des graphiques trompeurs sont analysés pour bâtir des réflexes de lecture solides
Une décision réelle est reprise et documentée avec les données effectivement accessibles

Programme

1Cadrer la question et trouver la donnée

Partir du besoin métier et non de l'outil

  • Transformation d'un problème métier en question analysable
  • Identification des données disponibles et de leur origine
  • Contrôles simples de qualité et traitement des données manquantes
  • Choix des indicateurs qui répondent vraiment à la question posée

2Lire les résultats et les modèles

Se méfier des évidences

  • Lecture d'une distribution et notion de dispersion
  • Distinction entre variation ordinaire et écart significatif
  • Corrélation
  • causalité et facteurs cachés
  • Biais de sélection et effets de la façon de collecter les données
  • Ce qu'un modèle d'intelligence artificielle peut produire et ce qu'il ignore

3Décider et ancrer la pratique

Du résultat à l'action

  • Passage d'un constat chiffré à une décision assumée
  • Usage raisonné des outils d'intelligence artificielle dans le travail courant
  • Vérification des réponses produites et traçabilité des sources
  • Présentation d'une analyse à une direction ou à une équipe
  • Suivi des effets de la décision prise

Public concerné

Responsables opérationnels · chefs de service · managers d'équipe et chargés de projet souhaitant appuyer leurs décisions sur les données dont ils disposent.

Prérequis

Utiliser régulièrement des tableaux de bord ou des rapports d'activité dans son métier

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.