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Description

MLOps et agents IA : industrialiser les modèles, orchestrer et superviser

Des modèles qui donnent de bons résultats en atelier et qui ne survivent pas un trimestre en production

  • 1 jour — 7 h
  • Présentiel ou à distance
  • Expert
  • Jusqu’à 6 participants

Entre un modèle qui obtient de bons scores sur un jeu de test et un modèle qui décide chaque jour en production, il y a tout ce que les équipes data découvrent tard : entraînements non reproductibles, données d'entrée qui dérivent, absence de retour arrière, coûts d'inférence non maîtrisés. L'arrivée des agents ajoute une incertitude sur les actions déclenchées automatiquement.

Une journée destinée à des praticiens : chaîne d'industrialisation complète, registre de modèles, déploiement et supervision, puis intégration d'agents dans des processus de décision avec les garde-fous correspondants. Les travaux portent sur des architectures apportées par les participants eux-mêmes.

Objectifs pédagogiques

  • Concevoir une chaîne d'industrialisation reproductible depuis les données jusqu'au service déployé
  • Mettre en place un registre de modèles et une gestion des versions
  • Déployer un modèle et organiser son retour arrière en cas d'incident
  • Superviser la dérive des données et la dégradation des performances en production
  • Intégrer un agent dans un processus de décision avec ses garde-fous
  • Chiffrer et maîtriser le coût d'exécution d'un service de décision automatisé

Les points forts

Les architectures étudiées sont celles des participants et non des schémas de démonstration
Un atelier de détection de dérive mené sur un jeu de données volontairement altéré
Une grille de décision pour choisir entre traitement déterministe et agent selon le processus visé

Programme

1La chaîne d'industrialisation

Du carnet d'analyse au service reproductible

  • Versionnement du code, des données et des modèles
  • Automatisation de l'entraînement et des tests
  • Registre de modèles et promotion entre environnements
  • Empaquetage et exposition du service d'inférence

2L'exploitation en production

Tenir un modèle vivant

  • Stratégies de déploiement et mécanismes de retour arrière
  • Supervision technique et supervision métier du service
  • Détection de la dérive des données et des performances
  • Déclenchement du réentraînement et arbitrage de sa pertinence

3Les agents dans la décision

Automatiser sans perdre le contrôle

  • Périmètre confié à un agent et actions autorisées
  • Orchestration des appels aux modèles et aux outils
  • Traçabilité des décisions et journalisation des actions
  • Garde-fous, validation humaine et arrêt d'urgence

Public concerné

Data scientists · ingénieurs en apprentissage automatique · architectes et responsables d'équipes data en charge de la mise en production de modèles.

Prérequis

Pratiquer la modélisation et le développement en Python ainsi que les bases du déploiement conteneurisé.

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.