Description
Qualité des données (Data Quality) : mesurer, corriger et fiabiliser l’analyse
Mesurer la qualité d'un jeu de données et corriger ce qui fausse réellement les analyses
- 0,43 jours — 3 h
- Classe virtuelle
- Perfectionnement
- Jusqu’à 6 participants
Un tableau de bord perd sa crédibilité dès qu'un seul chiffre est contesté. Doublons de clients, codifications divergentes, champs vides et dates incohérentes se propagent silencieusement jusqu'aux indicateurs. Les corrections se font au cas par cas dans les restitutions plutôt qu'à la source, et le même écart réapparaît au cycle suivant.
Une session instant learning de format court entièrement centrée sur la qualité des données. Vous posez des dimensions de qualité mesurables. Vous construisez des contrôles et un profilage du jeu de données. Vous distinguez enfin la correction ponctuelle de la remontée à la source et préparez un plan d'action avec les équipes métier.
Objectifs pédagogiques
- Définir des dimensions de qualité mesurables sur un jeu de données
- Réaliser un profilage pour repérer les anomalies dominantes
- Construire des règles de contrôle et un indicateur de qualité
- Traiter les doublons, les valeurs manquantes et les codifications divergentes
- Organiser la remontée des corrections vers l'application source
Les points forts
Programme
1Dimensions et mesure de la qualité
Rendre le problème chiffrable
- Définir exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur
- Choisir les dimensions pertinentes selon l'usage des données
- Construire un indicateur de qualité par dimension
- Fixer un niveau d'acceptation avec le métier
2Profilage et détection des anomalies
Regarder la donnée avant de la corriger
- Analyser la distribution et les valeurs extrêmes
- Repérer les doublons et les clés dupliquées
- Détecter les formats et les codifications divergents
- Identifier les champs vides et les valeurs par défaut
3Correction et pérennisation
Traiter la cause plutôt que le symptôme
- Choisir entre correction automatique et arbitrage métier
- Écrire les règles de normalisation et de déduplication
- Remonter les anomalies vers l'application source
- Suivre l'évolution de la qualité dans le temps
Public concerné
Analystes de données · contrôleurs de gestion · responsables de référentiels et chefs de projet décisionnel confrontés à des indicateurs contestés.
Prérequis
Savoir manipuler un jeu de données structuré et lire une requête simple.
Dates et lieux
12 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.
novembre 2026
-
4 novembre 2026 1 jour
À distance Classe virtuelle
décembre 2026
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22 décembre 2026 1 jour
À distance Classe virtuelle
janvier 2027
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19 janvier 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
février 2027
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2 février 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
mars 2027
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31 mars 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
avril 2027
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6 avril 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
mai 2027
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5 mai 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
juin 2027
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3 juin 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
septembre 2027
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30 septembre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
octobre 2027
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19 octobre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
novembre 2027
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30 novembre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
décembre 2027
-
21 décembre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.
Informations pratiques
- Avant la formation
- Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
- Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
- Évaluation
- QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
- Après la formation
- 1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
- Modalités d’inscription
- Inscription en ligne ou sur devis.
- Délai d’accès
- 11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
- Accessibilité
- Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
- Dates de démarrage
- Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.

