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Description

Industrialiser l’IA : stabiliser, déployer et maintenir ses cas d’usage en production

Faire franchir à un prototype prometteur le mur de la mise en production et de l'exploitation durable

  • 0,43 jours — 3 h
  • Classe virtuelle
  • Expert
  • Jusqu’à 6 participants

Le prototype fonctionnait en laboratoire et convainc en démonstration. Puis viennent les vrais volumes, les cas limites que personne n'avait anticipés, les questions d'accès aux données, la reprise par une équipe d'exploitation et le coût réel d'une utilisation quotidienne. Beaucoup de cas d'usage s'arrêtent là.

Ce format court s'adresse à des profils expérimentés. Il traite le passage à l'échelle : critères de sélection des cas d'usage qui méritent d'être industrialisés, exigences techniques et organisationnelles à satisfaire, dispositif de surveillance en production et conditions de retrait d'un cas d'usage devenu inutile.

Objectifs pédagogiques

  • Évaluer la capacité d'un prototype à supporter un usage réel et durable
  • Définir les exigences de données, d'accès et de traçabilité avant déploiement
  • Organiser le transfert du cas d'usage vers une équipe d'exploitation
  • Mettre en place la surveillance des performances et des dérives en production
  • Décider de la poursuite, de l'évolution ou du retrait d'un cas d'usage

Les points forts

Une grille d'évaluation de maturité est appliquée aux prototypes apportés par les participants
Le dossier de transfert vers l'exploitation est rédigé pendant la session
Les conditions de retrait d'un cas d'usage sont formalisées avec la même rigueur que ses conditions de lancement

Programme

1Évaluer la maturité d'un prototype

Tous les prototypes ne méritent pas la production

  • Écart entre conditions de démonstration et conditions réelles d'usage
  • Volumes, cas limites et comportements aux bords
  • Dépendances techniques et réversibilité des choix de conception
  • Coût d'exploitation rapporté à l'usage attendu

2Préparer le déploiement

Réunir les conditions avant de basculer

  • Chaîne d'alimentation en données et contrôles de qualité
  • Gestion des droits d'accès, des secrets et des pistes d'audit
  • Procédures de déploiement, de retour arrière et de gestion des versions
  • Documentation et dossier de transfert à l'exploitation

3Exploiter et faire évoluer la solution

La mise en production n'est pas la fin du projet

  • Surveillance des performances et détection des dérives
  • Boucle de retour des utilisateurs vers l'équipe produit
  • Rythme de réévaluation et gestion des évolutions de modèle
  • Critères et procédure de retrait d'un cas d'usage

Public concerné

Responsables data et IA · architectes · chefs de projet techniques et responsables de production ayant déjà mené des expérimentations.

Prérequis

Avoir conduit au moins une expérimentation IA jusqu'à un prototype fonctionnel.

Dates et lieux

12 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.