Description
Projet data et IA : définir, visualiser et suivre les indicateurs de performance
Doter un projet data et IA d'indicateurs clairs qui reflètent réellement son fonctionnement au quotidien
- 0,43 jours — 3 h
- Classe virtuelle
- Perfectionnement
- Jusqu’à 6 participants
Un projet data et IA génère une masse de mesures : qualité du modèle, temps de traitement, taux d'adoption, volumes traités. Faute de choix assumés, les tableaux de bord affichent tout et ne disent rien. Les équipes techniques suivent des indicateurs que les métiers ne comprennent pas, tandis que les métiers réclament des chiffres que la chaîne technique ne produit pas.
À la différence d'une approche purement financière, ce format court se place au niveau du suivi opérationnel d'un projet : choix des indicateurs de qualité, d'adoption et de service, construction du tableau de bord et animation des rituels de revue avec les parties prenantes.
Objectifs pédagogiques
- Sélectionner un jeu restreint d'indicateurs aligné sur les objectifs du projet
- Distinguer indicateurs de qualité de modèle, indicateurs d'usage et indicateurs de service
- Définir chaque indicateur par sa formule, sa source et sa fréquence de calcul
- Construire un tableau de bord lisible par les métiers comme par les équipes techniques
- Animer une revue périodique conduisant à des décisions sur le projet
Les points forts
Programme
1Choisir les bons indicateurs
Moins d'indicateurs, mais reliés aux objectifs
- Objectifs du projet traduits en effets observables
- Familles d'indicateurs : qualité du modèle, usage, service et données
- Indicateurs qui induisent des comportements contre-productifs
- Sélection du jeu restreint présenté aux parties prenantes
2Documenter et fiabiliser la mesure
Un indicateur non défini est un indicateur contesté
- Fiche indicateur : formule, périmètre, source et fréquence
- Ruptures de série et changements de définition
- Contrôles de cohérence entre indicateurs techniques et métier
- Un responsable désigné pour chaque indicateur
3Construire le tableau de bord et l'animer
Un support qui déclenche des décisions
- Hiérarchie visuelle et niveaux de lecture selon les publics
- Commentaire d'écart et signaux d'alerte
- Rituel de revue et suites données aux constats
- Évolution du tableau de bord au fil des phases du projet
Public concerné
Chefs de projet, data analystes, product owners et responsables métier impliqués dans le suivi d'un projet data ou IA.
Prérequis
Participer au suivi d'un projet data ou IA en cours ou en préparation.
Dates et lieux
12 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.
novembre 2026
-
5 novembre 2026 1 jour
À distance Classe virtuelle
décembre 2026
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16 décembre 2026 1 jour
À distance Classe virtuelle
janvier 2027
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13 janvier 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
février 2027
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3 février 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
mars 2027
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31 mars 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
avril 2027
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7 avril 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
mai 2027
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27 mai 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
juin 2027
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8 juin 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
septembre 2027
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15 septembre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
octobre 2027
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13 octobre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
novembre 2027
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15 novembre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
décembre 2027
-
15 décembre 2027 1 jour
À distance Classe virtuelle
Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.
Informations pratiques
- Avant la formation
- Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
- Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
- Évaluation
- QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
- Après la formation
- 1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
- Modalités d’inscription
- Inscription en ligne ou sur devis.
- Délai d’accès
- 11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
- Accessibilité
- Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
- Dates de démarrage
- Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.

