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Description

IA au service de la Supply Chain : prévoir, optimiser et piloter les flux

Identifier là où l'intelligence artificielle change réellement la prévision, le stock et le plan de transport

  • 1 jour — 7 h
  • Présentiel ou à distance
  • Fondamental
  • Jusqu’à 6 participants

Les fonctions supply chain se voient proposer en permanence des outils prédictifs pour la prévision de la demande, l'optimisation des stocks ou la planification du transport. Les équipes distinguent difficilement ce qui relève d'une simple amélioration statistique de ce qui apporte une capacité réellement nouvelle. Les projets lancés sans cette clarté échouent le plus souvent sur la qualité des données, et non sur l'algorithme.

Une journée d'initiation conçue pour les praticiens de la chaîne logistique : comprendre ce que ces outils font vraiment, repérer les usages porteurs d'un gain mesurable, évaluer la maturité des données disponibles et cadrer un premier cas. Aucune connaissance technique n'est nécessaire.

Objectifs pédagogiques

  • Décrire les principaux usages de l'intelligence artificielle dans la chaîne logistique
  • Distinguer une amélioration de la prévision d'une capacité réellement nouvelle
  • Évaluer la qualité des données disponibles avant de lancer un projet
  • Sélectionner un premier cas d'usage à gain élevé et à complexité limitée
  • Situer le rôle des équipes métier dans un projet de ce type

Les points forts

Un examen des données réellement disponibles dans les organisations des participants
Une distinction nette entre promesses des éditeurs et gains observés en exploitation
Une fiche de cadrage d'un premier cas d'usage construite en séance

Programme

1Usages dans la chaîne logistique

Repérer où se situe le gain

  • Prévision de la demande et traitement de la variabilité
  • Optimisation des stocks et des approvisionnements
  • Planification du transport et des tournées
  • Détection d'anomalies et qualité de service

2Données et conditions de réussite

Examiner la matière première

  • Historiques disponibles et ruptures de séries
  • Qualité des référentiels articles et fournisseurs
  • Intégration de sources de données externes
  • Pièges fréquents des projets de prévision

3Cadrage d'un premier cas d'usage

Passer de l'idée au projet

  • Définition du périmètre et des indicateurs de performance
  • Rôle des équipes métier dans le projet
  • Choix entre solution du marché et développement interne
  • Conduite du changement auprès des équipes de planification

Public concerné

Responsables supply chain, planificateurs, approvisionneurs et responsables logistiques ou transport.

Prérequis

Aucun prérequis

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.