Start a conversation ↗

الوصف

مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي: تحديد النطاق وقيادة وتقييم مشاريع التعلّم الآلي (Machine Learning)

يومان لقيادة مشروع لا يمكن فرض نتيجته مسبقًا، بل يجب قياسها

  • 2 أيام — 14 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • أساسي
  • حتى 6 مشاركين

لا يمكن إدارة مشروع ذكاء اصطناعي كما يُدار تطوير برمجي تقليدي: فالنتيجة مرتبطة بالبيانات المتاحة، ويُكتشف مستوى الأداء تدريجيًا خلال المسار. المراحل النمطية لا تتلاءم مع هذا النوع من المشاريع، وأصحاب المصلحة في الأعمال ينتظرون عرضًا توضيحيًا، فيتعثر المشروع في طور النموذج الأولي (Prototype) لغياب معايير قبول متفق عليها.

تمنح هذه الـ 14 ساعة مدير المشروع الأدوات اللازمة دون الحاجة إلى مهارات في النمذجة. يتعلم المشاركون كيفية تأطير طلب الأعمال، وبناء خطة تدريجية، وطرح الأسئلة الصحيحة على المتخصصين في البيانات، وتحديد المعايير التي تُفعّل الانتقال إلى التشغيل الفعلي أو إيقاف المشروع.

أهداف التعلّم

  • تأطير طلب الأعمال وتحويله إلى حالة استخدام قابلة للتنفيذ
  • بناء خطة مشروع قائمة على مراحل تدريجية وبوابات قرار
  • التفاعل مع المتخصصين في البيانات حول البيانات ومؤشرات القياس
  • تحديد معايير قبول قابلة للقياس قبل مرحلة الاختبار
  • استباق متطلبات توثيق المشروع وتتبع القرارات

ما الذي يميّز هذا البرنامج

بطاقة تحديد نطاق تُعدّ على أساس حالة واقعية لكل مشارك
مجموعة أسئلة تُطرح على فرق البيانات قبل الالتزام بالميزانية
قالب لبوابة الإيقاف مبني على معايير قابلة للقياس

البرنامج

1تأطير الطلب

تحويل الرغبة إلى حالة استخدام

  • إعادة صياغة الحاجة التشغيلية كقرار يحتاج إلى دعم
  • التحقق من توافر البيانات
  • تقدير القيمة المتوقعة وتكلفة الخطأ
  • البدائل التي لا تتطلب التعلّم الآلي (Machine Learning)

2التخطيط وتشكيل الفريق

قيادة مسار غير مؤكد

  • تقسيم العمل إلى مراحل: الاستكشاف
  • النموذج الأولي
  • التصنيع والتشغيل
  • أدوار الأعمال
  • البيانات
  • العمليات
  • بوابات القرار ومعايير الإيقاف
  • تقدير الجهد ومدد جمع البيانات

3التقييم واختبارات القبول

قياس ما يتجاوز نجاح العرض التوضيحي

  • المؤشرات التقنية ومؤشرات الأعمال
  • مجموعات الاختبار وفصل البيانات
  • اختبارات القبول مع المستخدمين النهائيين
  • التعامل مع الحالات الحدية والأخطاء المقبولة

4التصنيع والامتثال

ما يبدأ بعد النموذج الأولي

  • شروط الانتقال إلى التشغيل الفعلي
  • مراقبة انحراف الأداء (Performance Drift)
  • التوثيق المطلوب وتتبع القرارات
  • إبلاغ المستخدمين والأفراد المعنيين
  • إعادة تدريب النموذج أو سحبه من الخدمة

لمن هذا البرنامج

مديرو المشاريع · أصحاب النطاق الوظيفي · محللو الأعمال والمديرون المسؤولون عن إطلاق مشروع ذكاء اصطناعي.

المتطلبات المسبقة

خبرة في قيادة المشاريع داخل بيئة مؤسسية.

المواعيد والمواقع

36 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.