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Description

Chef de projet IA : cadrer, piloter et évaluer un projet d’apprentissage automatique

Deux jours pour piloter un projet dont le résultat ne se décrète pas à l'avance mais se mesure

  • 2 days — 14 h
  • In-person or virtual
  • Foundation
  • Up to 6 participants

Un projet d'intelligence artificielle ne se pilote pas comme un développement logiciel classique : le résultat dépend des données disponibles et la performance se découvre en cours de route. Les jalons habituels s'appliquent mal, les métiers attendent une démonstration, et le projet s'arrête au stade du prototype faute de critères d'acceptation partagés.

Ces 14 heures outillent le chef de projet sans exiger de compétences en modélisation. Les participants apprennent à qualifier une demande métier, à construire un plan par incréments, à poser les bonnes questions aux profils data et à définir les critères qui déclenchent la mise en service ou l'arrêt du projet.

Learning objectives

  • Qualifier une demande métier en cas d'usage exploitable
  • Construire un plan de projet par incréments et par jalons de décision
  • Dialoguer avec les profils data sur les données et les métriques
  • Définir des critères d'acceptation mesurables avant la phase de test
  • Anticiper les exigences de documentation et de traçabilité du projet

What makes this programme different

Une fiche de cadrage travaillée sur le cas réel de chaque participant
Un jeu de questions à poser aux équipes data avant d'engager le budget
Un modèle de jalon d'arrêt fondé sur des critères mesurables

Programme

1Qualification de la demande

Transformer un souhait en cas d'usage

  • Reformulation du besoin métier en décision à outiller
  • Vérification de la disponibilité des données
  • Estimation de la valeur attendue et du coût d'une erreur
  • Alternatives ne nécessitant pas d'apprentissage automatique

2Planification et constitution de l'équipe

Piloter une trajectoire incertaine

  • Découpage en phases exploration
  • prototype
  • industrialisation
  • Rôles métier
  • data et exploitation
  • Jalons de décision et critères d'arrêt
  • Estimation des charges et des délais de collecte des données

3Évaluation et recette

Mesurer autre chose qu'une démonstration réussie

  • Métriques techniques et indicateurs métier
  • Jeux de test et séparation des données
  • Recette avec les utilisateurs finaux
  • Traitement des cas limites et des erreurs acceptables

4Industrialisation et conformité

Ce qui commence après le prototype

  • Conditions de passage en service réel
  • Surveillance de la dérive des performances
  • Documentation attendue et traçabilité des décisions
  • Information des utilisateurs et des personnes concernées
  • Réentraînement et retrait d'un modèle

Who is it for

Chefs de projet · responsables de domaine · business analysts et managers chargés de lancer un projet d'intelligence artificielle.

Prerequisites

Expérience de la conduite de projet en entreprise.

Dates & locations

36 scheduled dates between novembre 2026 and décembre 2027. Seats are confirmed in the order enquiries are received.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

None of these dates suit you? We open additional sessions on request, and any programme can be run privately for your team.

Practical details

Before the programme
Online positioning questionnaire. Your development objectives are shared with the trainer, who tailors the practical case studies to your context.
Teaching methods
Theoretical input, workshops and practical case studies. Digital course materials and method sheets provided.
Assessment
Multiple-choice tests and role-play exercises. Assessment of learning at the start and end of the programme, with immediate and 60-day follow-up evaluations.
After the programme
One year of access to the e-learning platform. Self-assessment of the skills acquired and a 30-day follow-up session with your trainer.
How to register
Registration online or on the basis of a quotation.
Lead time
11 working days after confirmation of registration.
Accessibility
Accessible to people of determination. Contact our accessibility coordinator to design a suitable solution: contact@mpf-academy.ae
Start dates
Rolling intake: in addition to the scheduled sessions, this programme can start on request.