الوصف

الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة: الفهم والتحديد والحوكمة

يومان لتحديد ما تتيحه البيانات والذكاء الاصطناعي فعليًا

  • 2 أيام — 14 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • أساسي
  • حتى 6 مشاركين

تتوالى العروض الخاصة بالأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) من كل اتجاه، وتَعِد بمكاسب يصعب التحقق منها. أما بيانات الشركة فهي مبعثرة ومتفاوتة الجودة. وفي غياب مرجعيات واضحة، تنطلق المشاريع بدافع عرض توضيحي جذاب ثم تتوقف بمجرد انتهاء المرحلة التجريبية.

توفر هذه الساعات الـ 14 إطار القراءة التقني والتنظيمي. يفهم المشاركون ماهية البيانات واسعة النطاق وكيفية تعلّم النموذج، ويميّزون بين العائلات الرئيسية لحالات الاستخدام، ويقيّمون جدوى حالة استخدام بالمقارنة مع البيانات المتاحة فعليًا، ثم يحدّدون المخاطر الواجب حوكمتها قبل أي إطلاق.

أهداف التعلّم

  • تحديد ما يميّز البيانات واسعة النطاق عن البيانات اليومية
  • وصف آلية عمل نموذج التعلّم الآلي (Machine Learning)
  • التمييز بين العائلات الرئيسية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي
  • تقييم جدوى حالة استخدام بالمقارنة مع البيانات المتاحة
  • تحديد المخاطر والالتزامات الواجب حوكمتها في المشروع

ما الذي يميّز هذا البرنامج

عروض توضيحية موجّهة تُظهر نجاحات النماذج وأخطاءها على حد سواء
مصفوفة تقييم لاختبار جدوى حالة الاستخدام
تمرين فرز مباشر يفصل بين وعود المورّدين والقدرات الفعلية للأدوات

البرنامج

1البيانات واسعة النطاق وجودة البيانات

المادة الخام تسبق النماذج

  • خصائص البيانات واسعة النطاق
  • المصادر الداخلية والمصادر الخارجية
  • جودة البيانات واكتمالها وتنقيتها
  • تخزين البيانات وتدفقاتها داخل المؤسسة

2كيف تتعلّم الآلة

المبدأ الكامن خلف الوعود

  • التعلّم الموجَّه وغير الموجَّه
  • التدريب والاختبار وقياس الأداء
  • نماذج اللغة والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
  • الإفراط في المواءمة (Overfitting) وتراجع الأداء مع الوقت
  • ما لا يستطيع النموذج القيام به

3حالات الاستخدام والجدوى

من الحاجة التشغيلية إلى المشروع

  • حالات استخدام التنبؤ والتصنيف والتوصية
  • المعالجة الآلية للنصوص والصور
  • التحقق من البيانات المتاحة لحالة استخدام محددة
  • تقييم المنفعة المتوقعة مقابل كلفة المشروع
  • الاختيار بين أداة جاهزة في السوق والتطوير الداخلي

4حوكمة الاستخدامات

اتخاذ القرار عن دراية كاملة

  • حماية البيانات الشخصية والأسس المشروعة للمعالجة
  • التحيّز والتمييز وقابلية تفسير القرارات
  • سرية المعلومات المُرسلة إلى أدوات خارجية
  • دور الحكم البشري في القرار النهائي
  • بناء وعي الفريق وإدارة التغيير

لمن هذا البرنامج

مديرو التسويق · قادة المشاريع · المديرون والكوادر التنفيذية المشاركون في مبادرات البيانات أو الذكاء الاصطناعي.

المتطلبات المسبقة

لا يتطلب أي معرفة مسبقة

المواعيد والمواقع

36 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.