Start a conversation ↗

الوصف

مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI): التأطير واتخاذ القرار والتنفيذ

قيادة مشروع الذكاء الاصطناعي حتى الاستخدام التشغيلي الفعلي بدلاً من التوقف عند مرحلة العرض التجريبي

  • 2 أيام — 14 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • أساسي
  • حتى 6 مشاركين

كثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز مرحلة العرض التجريبي: النموذج يحقق أداءً جيدًا على مجموعة بيانات منتقاة بعناية، لكن لم يحدد أحد من سيستخدمه، وعلى أي بيانات إنتاجية، ولا كيف ستُقاس الفائدة. تنتظر فرق العمل النتائج، وتتساءل الإدارة عن الميزانية التي أُنفقت بالفعل، فتتعثر المبادرة.

يتناول هذان اليومان الذكاء الاصطناعي من منظور تنفيذ المشاريع: اختيار حالة الاستخدام، وتأهيل البيانات، والمفاضلة بين حل جاهز في السوق وتطوير مخصص، وتقييم النماذج، والنشر، وإطار الحوكمة المعمول به. يخرج كل مشارك ببطاقة تأطير مكتملة لحالة الاستخدام الخاصة به.

أهداف التعلّم

  • تحديد حالة استخدام للذكاء الاصطناعي ذات قيمة قابلة للقياس
  • تأهيل مدى توافر البيانات المطلوبة وجودتها
  • المفاضلة بين حل جاهز في السوق وتطوير مخصص
  • بناء خطة المشروع والفريق وصولاً إلى النشر
  • تحديد معايير تقييم النتائج بالتعاون مع المستخدمين النهائيين
  • دمج متطلبات الامتثال وإدارة المخاطر في المشروع

ما الذي يميّز هذا البرنامج

يعمل كل مشارك على حالة الاستخدام الخاصة به ويختبرها وفق مصفوفة الجدوى
محاكاة للجنة استثمارية يدافع فيها المشاركون عن الانتقال إلى مرحلة الإنتاج
معالجة الأسباب المعتادة لبقاء المشاريع عالقة في مرحلة العرض التجريبي عبر حالات واقعية

البرنامج

1تأطير حالة الاستخدام

الانطلاق من مشكلة العمل لا من التقنية

  • تحديد المهام التي يحقق فيها التعلّم الآلي (Machine Learning) مكسبًا قابلاً للقياس
  • صياغة المشكلة من حيث التنبؤ أو التصنيف أو التوليد
  • تقدير القيمة المتوقعة والشروط اللازمة لتحقيقها
  • مراجعة البدائل التي لا تتطلب أي خوارزمية
  • إعداد بطاقة التأطير

2البيانات والجدوى

التحقق من المادة الخام قبل الالتزام

  • جرد مصادر البيانات ومدى إمكانية الوصول إليها
  • عمق السجل التاريخي ومدى تمثيلية الملاحظات
  • جودة البيانات ووسمها والتحيزات المحتملة
  • قيود السرية والتعامل مع البيانات الشخصية
  • التكلفة الحقيقية لإعداد البيانات

3قيادة المشروع

تنظيم العمل بين فرق الأعمال والفرق التقنية

  • المفاضلة بين حل جاهز في السوق أو التكامل أو التطوير المخصص
  • تشكيل الفريق والأدوار المتوقعة
  • تقسيم المراحل من إثبات القيمة وصولاً إلى التشغيل الصناعي
  • الميزانية والجدول الزمني ونقاط القرار
  • التعامل مع المورّدين وبنود قابلية الرجوع

4التقييم والنشر والامتثال

استدامة الحل على المدى الطويل

  • تحديد معايير التقييم مع المستخدمين النهائيين
  • بروتوكول الاختبار والمقارنة مع الممارسة الحالية
  • الدمج في العمليات ودعم المستخدمين
  • متابعة الأداء ورصد الانحراف بمرور الوقت
  • متطلبات الشفافية والتوثيق وإدارة المخاطر

لمن هذا البرنامج

مديرو المشاريع · مديرو أنظمة المعلومات · أصحاب الأعمال الراعون لحالة استخدام · المديرون المعنيون بالتحول الرقمي.

المتطلبات المسبقة

يُستحسن امتلاك خبرة سابقة في تنفيذ المشاريع. لا تُشترط أي مهارات برمجية.

المواعيد والمواقع

36 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.