Description
Chef de projet IA : cadrer, piloter et évaluer un projet d’apprentissage automatique
Deux jours pour piloter un projet dont le résultat ne se décrète pas à l'avance mais se mesure
- 2 jours — 14 h
- Présentiel ou à distance
- Fondamental
- Jusqu’à 6 participants
Un projet d'intelligence artificielle ne se pilote pas comme un développement logiciel classique : le résultat dépend des données disponibles et la performance se découvre en cours de route. Les jalons habituels s'appliquent mal, les métiers attendent une démonstration, et le projet s'arrête au stade du prototype faute de critères d'acceptation partagés.
Ces 14 heures outillent le chef de projet sans exiger de compétences en modélisation. Les participants apprennent à qualifier une demande métier, à construire un plan par incréments, à poser les bonnes questions aux profils data et à définir les critères qui déclenchent la mise en service ou l'arrêt du projet.
Objectifs pédagogiques
- Qualifier une demande métier en cas d'usage exploitable
- Construire un plan de projet par incréments et par jalons de décision
- Dialoguer avec les profils data sur les données et les métriques
- Définir des critères d'acceptation mesurables avant la phase de test
- Anticiper les exigences de documentation et de traçabilité du projet
Les points forts
Programme
1Qualification de la demande
Transformer un souhait en cas d'usage
- Reformulation du besoin métier en décision à outiller
- Vérification de la disponibilité des données
- Estimation de la valeur attendue et du coût d'une erreur
- Alternatives ne nécessitant pas d'apprentissage automatique
2Planification et constitution de l'équipe
Piloter une trajectoire incertaine
- Découpage en phases exploration
- prototype
- industrialisation
- Rôles métier
- data et exploitation
- Jalons de décision et critères d'arrêt
- Estimation des charges et des délais de collecte des données
3Évaluation et recette
Mesurer autre chose qu'une démonstration réussie
- Métriques techniques et indicateurs métier
- Jeux de test et séparation des données
- Recette avec les utilisateurs finaux
- Traitement des cas limites et des erreurs acceptables
4Industrialisation et conformité
Ce qui commence après le prototype
- Conditions de passage en service réel
- Surveillance de la dérive des performances
- Documentation attendue et traçabilité des décisions
- Information des utilisateurs et des personnes concernées
- Réentraînement et retrait d'un modèle
Public concerné
Chefs de projet · responsables de domaine · business analysts et managers chargés de lancer un projet d'intelligence artificielle.
Prérequis
Expérience de la conduite de projet en entreprise.
Dates et lieux
36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.
novembre 2026
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3 – 4 novembre 2026 2 jours
Dubaï Présentiel
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3 – 4 novembre 2026 2 jours
À distance Classe virtuelle
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17 – 18 novembre 2026 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
décembre 2026
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8 – 9 décembre 2026 2 jours
Dubaï Présentiel
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8 – 9 décembre 2026 2 jours
À distance Classe virtuelle
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22 – 23 décembre 2026 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
janvier 2027
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5 – 6 janvier 2027 2 jours
Dubaï Présentiel
-
5 – 6 janvier 2027 2 jours
À distance Classe virtuelle
-
19 – 20 janvier 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
février 2027
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1 – 2 février 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
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3 – 4 février 2027 2 jours
Dubaï Présentiel
-
3 – 4 février 2027 2 jours
À distance Classe virtuelle
mars 2027
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17 – 18 mars 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
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25 – 29 mars 2027 5 jours
Dubaï Présentiel
-
25 – 29 mars 2027 5 jours
À distance Classe virtuelle
avril 2027
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14 – 15 avril 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
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29 avril – 3 mai 2027 5 jours
Dubaï Présentiel
-
29 avril – 3 mai 2027 5 jours
À distance Classe virtuelle
mai 2027
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11 – 12 mai 2027 2 jours
Dubaï Présentiel
-
11 – 12 mai 2027 2 jours
À distance Classe virtuelle
-
31 mai – 1 juin 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
juin 2027
-
2 – 3 juin 2027 2 jours
Dubaï Présentiel
-
2 – 3 juin 2027 2 jours
À distance Classe virtuelle
-
21 – 22 juin 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
septembre 2027
-
9 – 13 septembre 2027 5 jours
Dubaï Présentiel
-
9 – 13 septembre 2027 5 jours
À distance Classe virtuelle
-
27 – 28 septembre 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
octobre 2027
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5 – 6 octobre 2027 2 jours
Dubaï Présentiel
-
5 – 6 octobre 2027 2 jours
À distance Classe virtuelle
-
19 – 20 octobre 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
novembre 2027
-
11 – 15 novembre 2027 5 jours
Abu Dhabi Présentiel
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29 – 30 novembre 2027 2 jours
Dubaï Présentiel
-
29 – 30 novembre 2027 2 jours
À distance Classe virtuelle
décembre 2027
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7 – 8 décembre 2027 2 jours
Dubaï Présentiel
-
7 – 8 décembre 2027 2 jours
À distance Classe virtuelle
-
21 – 22 décembre 2027 2 jours
Abu Dhabi Présentiel
Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.
Informations pratiques
- Avant la formation
- Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
- Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
- Évaluation
- QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
- Après la formation
- 1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
- Modalités d’inscription
- Inscription en ligne ou sur devis.
- Délai d’accès
- 11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
- Accessibilité
- Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
- Dates de démarrage
- Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.

