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Description

IA et pensée critique : repérer les erreurs, vérifier les sources et décider

Trois heures pour garder un jugement critique aiguisé face à des réponses toujours bien tournées

  • 0,43 jours — 3 h
  • Classe virtuelle
  • Fondamental
  • Jusqu’à 6 participants

Une réponse d'IA est fluide, structurée et affirmative. Cette assurance de forme désarme la vigilance : on relit moins, on vérifie rarement et l'on accepte parfois un raisonnement que l'on aurait contesté s'il venait d'un collègue. Les erreurs qui passent ne sont pas les plus grossières, mais les plus crédibles.

Ce format court de 3 heures installe le réflexe de vérification. Les participants apprennent à repérer les signaux d'alerte dans une production générée, à vérifier une information par recoupement, à distinguer le fait de l'interprétation et à décider quand une réponse peut être utilisée telle quelle.

Objectifs pédagogiques

  • Repérer les signaux d'alerte dans une réponse produite par un outil d'IA
  • Vérifier une information par recoupement de sources indépendantes
  • Distinguer les faits des interprétations dans une production générée
  • Formuler une demande de nature à réduire le risque d'erreur
  • Décider si une production peut être utilisée telle quelle

Les points forts

Un entraînement sur des productions comportant des erreurs réellement crédibles
Une grille de vérification en quatre questions utilisable au quotidien
Un format de trois heures en classe virtuelle qui n'interrompt pas la semaine

Programme

1Pourquoi une réponse convainc

La forme et le fond

  • Mécanismes qui rendent une production générée crédible
  • Erreurs factuelles, références inventées et approximations
  • Biais de confirmation dans la formulation d'une demande
  • Effet d'un ton affirmatif sur la vigilance du lecteur

2Vérifier une production

Le réflexe de contrôle

  • Repérage des affirmations à vérifier en priorité
  • Recoupement par des sources indépendantes
  • Contrôle des chiffres, des citations et des références
  • Distinction entre fait, interprétation et opinion

3Décider et utiliser

Jusqu'où faire confiance

  • Niveau de vérification proportionné à l'enjeu de l'usage
  • Reformulation d'une demande pour réduire le risque d'erreur
  • Mention du recours à l'IA dans un travail rendu
  • Règles personnelles de validation avant diffusion

Public concerné

Toute personne utilisant des outils d'IA générative dans son travail, quel que soit son niveau de pratique.

Prérequis

Aucun prérequis

Dates et lieux

12 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.