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Description

Big Data et IA : situer les architectures, préparer les données et cadrer un projet

Deux jours pour comprendre ce qui se joue entre la collecte des données et le modèle qui les exploite

  • 2 jours — 14 h
  • Présentiel ou à distance
  • Fondamental
  • Jusqu’à 6 participants

Les données s'accumulent dans des systèmes qui ne communiquent pas entre eux : extractions de l'ERP, fichiers de journalisation, tableurs de service. Chaque nouvelle demande d'analyse relance le même débat sur la fiabilité des chiffres, et les initiatives d'intelligence artificielle s'enlisent avant même d'avoir démarré.

Ces 14 heures donnent une vue d'ensemble sans exiger de bagage technique. Les participants apprennent à situer les briques d'une architecture de données, à distinguer les traitements par lots des traitements en continu, à évaluer la qualité d'un jeu de données et à cadrer un premier cas d'usage réaliste dans leur périmètre.

Objectifs pédagogiques

  • Situer les briques d'une architecture de données et leur rôle respectif
  • Distinguer les traitements par lots des traitements en continu
  • Évaluer la qualité et la complétude d'un jeu de données
  • Identifier les cas d'usage d'apprentissage automatique adaptés à ses données
  • Cadrer un premier projet en tenant compte des contraintes de collecte

Les points forts

Un panorama des architectures illustré par des schémas commentés en séance
Un diagnostic de qualité mené sur un jeu de données apporté par le groupe
Une fiche de cadrage complétée pour un cas d'usage propre à chaque participant

Programme

1Sources et volumes

D'où viennent réellement les données

  • Typologie des données structurées et non structurées
  • Collecte depuis les applications métier et les capteurs
  • Les notions de volume, vitesse et variété
  • Coût du stockage et durées de conservation

2Architectures de traitement

Entrepôts, lacs et chaînes de traitement

  • Entrepôt de données et lac de données
  • Chaînes d'extraction et de transformation
  • Traitement par lots et traitement en continu
  • Catalogue de données et gestion des métadonnées

3Qualité et préparation

Ce qui conditionne la fiabilité du modèle

  • Valeurs manquantes, doublons et incohérences de format
  • Normalisation et mise en cohérence des référentiels
  • Échantillonnage et biais de collecte
  • Documentation des transformations appliquées

4Du jeu de données au cas d'usage

Cadrer avant de modéliser

  • Familles de modèles et données qu'elles exigent
  • Critères de faisabilité d'un cas d'usage
  • Rôles à mobiliser autour du projet
  • Exigences de protection des données personnelles et de traçabilité
  • Indicateurs de réussite définis avant le lancement

Public concerné

Responsables de service · chefs de projet · analystes et décideurs confrontés à des volumes de données croissants.

Prérequis

Aucun prérequis

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.