Start a conversation ↗

Description

IA générative sur mesure : cadrer ses cas d’usage, outiller et mesurer les gains

Une journée pour passer des essais isolés à des assistants configurés sur vos propres contenus

  • 1 jour — 7 h
  • Présentiel ou à distance
  • Perfectionnement
  • Jusqu’à 6 participants

Après quelques mois d'usage libre, les résultats plafonnent. Chacun garde ses prompts dans un coin de fichier, les réponses varient d'une personne à l'autre et rien ne capitalise. L'outil rend service sur des tâches ponctuelles, mais il ne connaît ni vos documents, ni vos règles métier, ni votre manière d'écrire.

Cette journée de 7 heures apprend à fabriquer du sur-mesure. Chaque participant sélectionne un cas d'usage de son service, construit un assistant alimenté par ses propres contenus, définit les critères de qualité attendus, puis compare les versions successives pour retenir celle qui tient à l'usage.

Objectifs pédagogiques

  • Décrire un cas d'usage en termes de tâche, entrée et résultat attendu
  • Construire un assistant configuré à partir de ses propres contenus
  • Formuler des critères de qualité permettant de juger une production
  • Comparer plusieurs versions d'une consigne pour retenir la plus stable
  • Organiser le partage des prompts et des assistants dans une équipe

Les points forts

Un assistant configuré et testé en séance sur un cas réel apporté par le participant
Une méthode de comparaison de versions pour objectiver le choix d'une consigne
Un format de fiche pour documenter et transmettre un usage à son équipe

Programme

1Du besoin au cas d'usage

Cadrer avant de configurer

  • Formulation du besoin en tâche, entrée et résultat attendu
  • Repérage des tâches répétitives à fort volume
  • Estimation du gain attendu et du risque associé
  • Choix du bon niveau d'automatisation

2Construire un assistant sur mesure

Nourrir l'outil de votre contexte

  • Consignes permanentes : rôle, ton, périmètre et interdits
  • Apport de documents de référence et de modèles internes
  • Exemples fournis pour fixer le format de sortie
  • Gestion des cas particuliers et des réponses en cas de doute

3Évaluer, améliorer et diffuser

Ce qui distingue un essai d'un usage installé

  • Définition des critères de qualité d'une production
  • Jeu de tests et comparaison de versions successives
  • Correction des dérives observées à l'usage
  • Documentation et partage dans l'équipe
  • Suivi des gains constatés

Public concerné

Utilisateurs déjà familiers de l'IA générative, référents numériques et responsables de service souhaitant industrialiser leurs usages.

Prérequis

Avoir déjà utilisé un outil d'IA générative dans un cadre professionnel.

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.