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Description

Modélisation statistique : préparer, ajuster et interpréter ses premiers modèles

Comprendre ce que dit réellement un modèle statistique — et ce qu'il ne permet pas de conclure

  • 1 jour — 7 h
  • Présentiel ou à distance
  • Fondamental
  • Jusqu’à 6 participants

Les sorties de modèles circulent largement dans les rapports et les notes de synthèse : coefficients, seuils de significativité, indicateurs de qualité d'ajustement. Beaucoup de professionnels doivent les commenter, voire les contester, sans disposer de la grille de lecture qui permet de distinguer un résultat solide d'un résultat fragile.

Ce format court pose l'essentiel de la modélisation statistique pour des débutants : préparation des données, choix d'un modèle selon la nature de la variable étudiée, lecture des sorties et, surtout, précautions d'interprétation. L'accent porte sur la lecture critique plutôt que sur le calcul.

Objectifs pédagogiques

  • Préparer un jeu de données en traitant les valeurs manquantes et les valeurs extrêmes
  • Choisir un type de modèle adapté à la nature de la variable à expliquer
  • Lire les sorties d'un modèle et identifier les variables qui pèsent réellement
  • Vérifier les conditions d'application avant d'accorder du crédit à un résultat
  • Formuler une conclusion qui ne dépasse pas ce que les données permettent d'affirmer

Les points forts

Chaque notion est introduite par la lecture d'une sortie de modèle réelle avant toute formule
Les participants s'entraînent à repérer les conclusions abusives dans des extraits de rapports réels
Un même jeu de données est modélisé de deux façons pour montrer l'effet des choix de départ

Programme

1Préparer les données et spécifier le modèle

La moitié du travail se joue avant tout calcul

  • Nature des variables et conséquences sur le choix du modèle
  • Traitement des valeurs manquantes et des valeurs extrêmes
  • Variable à expliquer et variables explicatives candidates
  • Séparation des données entre apprentissage et validation

2Ajuster le modèle et lire les résultats

Décoder une sortie de modèle

  • Régression pour une variable continue et modèles pour une variable binaire
  • Lecture des coefficients et compréhension de leur sens
  • Indicateurs de qualité d'ajustement et leurs limites
  • Effet des variables corrélées entre elles

3Interpréter avec prudence

Ce qu'un modèle ne dit pas

  • Conditions d'application à vérifier avant toute conclusion
  • Différence entre association observée et relation de cause à effet
  • Surajustement et perte de performance sur de nouvelles données
  • Restitution des résultats à un public non statisticien

Public concerné

Chargés d'études · analystes · collaborateurs d'unités statistiques et professionnels amenés à produire ou à commenter des résultats de modèles.

Prérequis

Maîtriser les notions de moyenne | de dispersion et de corrélation.

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.