الوصف

التنبؤ بالمبيعات: تجهيز البيانات التاريخية وحساب موثوقية التنبؤ وتحسينها

تدرَّب على بيانات مبيعات تاريخية حقيقية لإنتاج تنبؤ يمكنك الدفاع عنه أمام الفرق التشغيلية

  • 2 أيام — 14 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • أساسي
  • حتى 6 مشاركين

يُعدّ التنبؤ بالمبيعات محرّكًا لسلسلة التوريد بأكملها: فهو يحدد إعادة التموين ومستويات المخزون وحمل الإنتاج. ومع ذلك يُبنى في كثير من الأحيان على حدس الفريق التجاري أو على مجرد تكرار أرقام الشهر الماضي. وتُنسَب حالات نقص المخزون والمخزون الراكد الناتجة عن ذلك إلى الخدمات اللوجستية، في حين أن منشأها الفعلي يقع في مراحل سابقة بكثير.

يومان مكرّسان للتطبيق العملي: تنقية البيانات التاريخية، وتحديد الاتجاه والموسمية، وتطبيق منهجيات الحساب المعتمدة، وقياس خطأ التنبؤ، ومواءمة النتيجة مع المعطيات التجارية الميدانية. تتوالى التمارين على جداول البيانات باستخدام مجموعات بيانات واقعية.

أهداف التعلّم

  • تجهيز بيانات مبيعات تاريخية قابلة للاستخدام في التنبؤ
  • تحديد الاتجاه والموسمية في سلسلة المبيعات
  • تطبيق منهجيات التنبؤ الملائمة لنمط الطلب
  • قياس خطأ التنبؤ ومتابعة تطوره
  • مواءمة التنبؤ المحسوب مع المعطيات الميدانية
  • عرض التنبؤ المعتمد في اجتماع مراجعة التخطيط

ما الذي يميّز هذا البرنامج

البرنامج مبني كسلسلة متصلة من التمارين على جداول البيانات لا كمحاضرة نظرية
يمكن للمشاركين العمل على بيانات مبيعاتهم التاريخية الخاصة
يُقاس خطأ التنبؤ في كل تمرين لإتاحة المقارنة بين المنهجيات

البرنامج

1تجهيز البيانات التاريخية

تنقية البيانات قبل الحساب

  • اختيار مستوى التفصيل والأفق الزمني للتنبؤ
  • رصد القيم الشاذة والفترات المتأثرة بنقص المخزون
  • تعديل البيانات لمراعاة العروض الترويجية والأحداث الاستثنائية
  • تجميع الأصناف ذات السلوك المتشابه

2قراءة الطلب

تمييز النمط قبل اختيار المنهجية

  • الاتجاه والموسمية والمكوّن العشوائي في السلسلة
  • التمييز بين الطلب المنتظم والطلب المتقطع
  • أثر دورة حياة المنتج على التنبؤ
  • التمثيل البياني كأداة تحليل أولى

3حساب التنبؤ

تطبيق المنهجية الملائمة

  • المتوسطات المتحركة والتمهيد الأسي (Exponential Smoothing)
  • إدراج الاتجاه ومعاملات الموسمية
  • التنبؤ بالأصناف بطيئة الحركة
  • ضبط معاملات المنهجية وأثرها على سرعة الاستجابة
  • أتمتة الحسابات في جداول البيانات

4القياس واتخاذ القرار

من التنبؤ المحسوب إلى التنبؤ الملتزم به

  • مؤشرات خطأ التنبؤ ومتابعتها عبر الزمن
  • تحليل أسباب الخطأ المتكرر
  • إسهام المعلومات التجارية وإطلاق المنتجات الجديدة
  • إدارة اجتماع التوافق على التنبؤ
  • إبلاغ التنبؤ لفرق إعادة التموين

لمن هذا البرنامج

مخططو الطلب (Demand Planners) والمشترون ومسؤولو إعادة التموين ومراقبو المخزون ومخططو الإنتاج ومديرو سلسلة التوريد وموظفو إدارة الطلبيات.

المتطلبات المسبقة

القدرة على استخدام جداول البيانات وفهم آليات عمل سلسلة التوريد.

المواعيد والمواقع

36 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.