الوصف

تحليل البيانات باستخدام Python: استكشف بياناتك وتصوّرها واعرض نتائجك

أنشئ رسومًا بيانية واضحة ومنظمة باستخدام pandas وMatplotlib تُبرز الرسالة الكامنة في بياناتك

  • 2 أيام — 14 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • متقدم
  • حتى 6 مشاركين

تتضاعف عمليات استخراج البيانات وتتراكم الجداول، ومع ذلك تبقى القراءة صعبة: رسوم بيانية مثقلة بالتفاصيل، ومقاييس مضللة، وسلاسل بيانات متراكمة دون أي تدرج في الأهمية. وينتهي الأمر بأن يتجاوز الوقت المخصص للتنسيق الوقت المكرّس للتحليل نفسه، فيخرج طالب التقرير دون استنتاج واضح.

يومان لبناء سلسلة تحليل متكاملة في Python، من تجهيز مجموعة البيانات باستخدام pandas وحتى الرسم النهائي. يعمل كل مشارك على ملفاته الخاصة ويخرج ببرامج نصية موثّقة بالتعليقات وقالب جاهز لإعداد التقارير قابل لإعادة الاستخدام.

أهداف التعلّم

  • تجهيز مجموعة بيانات والتحقق من صحتها باستخدام pandas
  • اختيار نوع الرسم البياني الملائم للسؤال المطروح
  • إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn
  • ضبط المقاييس والمحاور والتعليقات التوضيحية لتجنب القراءة الخاطئة
  • تجميع عدة رسوم بيانية في عرض متناسق
  • أتمتة إنتاج الرسوم البيانية في برنامج نصي قابل لإعادة الاستخدام

ما الذي يميّز هذا البرنامج

يعمل كل مشارك على مجموعة بيانات يأتي بها من بيئة عمله
البرامج النصية المُنتَجة خلال الجلسة موثّقة بالتعليقات وتُسلَّم لكل مشارك
مراجعة نقدية جماعية للرسوم البيانية في ختام كل نصف يوم

البرنامج

1تجهيز البيانات باستخدام pandas

الانطلاق من جدول نظيف قبل الرسم

  • تحميل الملفات المصدرية والتحقق من جودتها
  • التعامل مع القيم المفقودة والقيم المكررة
  • إعادة تشكيل الجداول عبر التجميع والتمحور (Pivot)
  • إنشاء المتغيرات اللازمة للتمثيل البصري

2قواعد لغة الرسوم البيانية

مطابقة السؤال بالشكل البصري المناسب

  • التمييز بين المقارنة والتوزيع والاتجاه والعلاقة
  • الاختيار بين الأعمدة والخطوط ومخططات التبدد والمخططات الصندوقية
  • ترتيب أهمية المعلومات من خلال اللون وسماكة الخط
  • تحديد أشكال التمثيل التي تضلل القارئ

3بناء الرسوم البيانية بـ Matplotlib وSeaborn

إتقان الرسم البياني حتى أدق التفاصيل

  • تنظيم الأشكال والمحاور والرسوم الفرعية (Subplots)
  • ضبط المقاييس وعلامات التدريج ومفاتيح التوضيح
  • إضافة التعليقات التوضيحية ومؤشرات القراءة
  • تطبيق لوحة ألوان متناسقة
  • التصدير إلى الصيغ التي يتطلبها التقرير

4العرض والأتمتة

من رسم بياني منفرد إلى وثيقة تدعم اتخاذ القرار

  • ترتيب الرسوم البيانية بتسلسل ينقل رسالة واضحة
  • توليد الرسوم البيانية عبر حلقات تكرارية على عدة نطاقات
  • توثيق البرنامج النصي لجعله قابلاً للتكرار
  • التحضير للعرض الشفهي للنتائج

لمن هذا البرنامج

المحللون ومسؤولو الدراسات والمهندسون ومسؤولو الرقابة الإدارية الذين يتعاملون بالفعل مع البيانات ويرغبون في تحسين طريقة عرضها بصريًا.

المتطلبات المسبقة

القدرة على كتابة برنامج نصي بسيط بلغة Python والتعامل مع هياكل البيانات الأساسية.

المواعيد والمواقع

36 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.