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Description

Analyse de données avec Python : explorer, visualiser et présenter ses résultats

Construire avec pandas et Matplotlib des graphiques lisibles qui font ressortir le message des données

  • 2 days — 14 h
  • In-person or virtual
  • Intermediate
  • Up to 6 participants

Les extractions se multiplient et les tableaux s'accumulent, mais la lecture reste difficile : graphiques surchargés, échelles trompeuses, séries empilées sans hiérarchie. Le temps passé à mettre en forme finit par dépasser celui consacré à l'analyse elle-même, et le commanditaire repart sans conclusion claire.

Deux jours pour structurer une chaîne d'analyse en Python, de la préparation du jeu de données avec pandas jusqu'à la figure finale. Chaque participant travaille sur ses propres fichiers et repart avec des scripts commentés et une trame de restitution réutilisable.

Learning objectives

  • Préparer et fiabiliser un jeu de données avec pandas
  • Choisir le type de graphique adapté à la question posée
  • Construire des figures avec Matplotlib et Seaborn
  • Paramétrer échelles, axes et annotations pour éviter les lectures erronées
  • Assembler plusieurs graphiques dans une restitution cohérente
  • Automatiser la production des figures dans un script réutilisable

What makes this programme different

Chaque participant travaille sur un jeu de données qu'il apporte
Les scripts produits en séance sont commentés puis remis à chacun
Une revue critique collective des graphiques clôt chaque demi-journée

Programme

1Préparation des données avec pandas

Partir d'une table propre avant de tracer

  • Charger et contrôler la qualité des fichiers sources
  • Traiter les valeurs manquantes et les doublons
  • Restructurer les tables par regroupement et par pivot
  • Créer les variables nécessaires à la représentation

2Grammaire du graphique

Associer une question à une forme visuelle

  • Distinguer comparaison, répartition, évolution et relation
  • Choisir entre barres, lignes, nuages de points et boîtes à moustaches
  • Hiérarchiser l'information par la couleur et l'épaisseur
  • Repérer les représentations qui induisent en erreur

3Construction avec Matplotlib et Seaborn

Maîtriser la figure jusqu'au détail

  • Organiser figure, axes et sous-graphiques
  • Paramétrer échelles, graduations et légendes
  • Ajouter annotations et repères de lecture
  • Appliquer une palette de couleurs cohérente
  • Exporter aux formats attendus par le rapport

4Restitution et automatisation

Passer du graphique isolé au support de décision

  • Enchaîner les figures pour porter un message
  • Générer les graphiques par boucle sur plusieurs périmètres
  • Documenter le script pour le rendre reproductible
  • Préparer la présentation orale des résultats

Who is it for

Analystes, chargés d'études, ingénieurs et contrôleurs de gestion qui manipulent déjà des données et souhaitent en améliorer la restitution visuelle.

Prerequisites

Savoir écrire un script Python simple et manipuler les structures de données de base.

Dates & locations

36 scheduled dates between novembre 2026 and décembre 2027. Seats are confirmed in the order enquiries are received.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

None of these dates suit you? We open additional sessions on request, and any programme can be run privately for your team.

Practical details

Before the programme
Online positioning questionnaire. Your development objectives are shared with the trainer, who tailors the practical case studies to your context.
Teaching methods
Theoretical input, workshops and practical case studies. Digital course materials and method sheets provided.
Assessment
Multiple-choice tests and role-play exercises. Assessment of learning at the start and end of the programme, with immediate and 60-day follow-up evaluations.
After the programme
One year of access to the e-learning platform. Self-assessment of the skills acquired and a 30-day follow-up session with your trainer.
How to register
Registration online or on the basis of a quotation.
Lead time
11 working days after confirmation of registration.
Accessibility
Accessible to people of determination. Contact our accessibility coordinator to design a suitable solution: contact@mpf-academy.ae
Start dates
Rolling intake: in addition to the scheduled sessions, this programme can start on request.