Start a conversation ↗

الوصف

وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents): تصميم الأنظمة المستقلة وتنسيقها ونشرها

يومان للانتقال من الأمر النصي المنفرد إلى وكيل ينفّذ سلسلة إجراءاته تحت السيطرة

  • 2 أيام — 14 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • خبير
  • حتى 6 مشاركين

تُحقّق المساعدات المحادثية قيمة مهمة تلو الأخرى، لكن كل خطوة تحتاج إلى تشغيل يدوي. وبمجرد أن تتضمن العملية سلسلة من استرجاع المعلومات واستدعاء أداة عمل وصياغة مُخرَج نهائي، تتقطع السلسلة: فلا أحد يعرف أي قرار اتُّخذ ولا على أي بيانات استند.

صُممت هذه الساعات الـ14 للممارسين الذين يتقنون أصلًا التعامل مع النماذج اللغوية. يتعلم المشاركون تفكيك العملية إلى مهام موثوقة، وتزويد الوكيل بالأدوات، وتنسيق عمل عدة وكلاء حول هدف واحد، وتجهيز المنظومة بأدوات القياس بما يتيح متابعة التكاليف والأخطاء ونقاط الاستعادة.

أهداف التعلّم

  • تفكيك عملية عمل إلى مهام يمكن تفويضها للوكيل بأمان
  • تزويد الوكيل بوظائف ومصادر بيانات خاضعة للضبط
  • تنسيق عمل عدة وكلاء حول هدف مشترك
  • تجهيز التنفيذ بأدوات القياس لتتبع القرارات والأخطاء
  • تأطير النشر بحدود حماية ونقاط تحقق بشرية

ما الذي يميّز هذا البرنامج

وكيل مزوّد بالأدوات بالكامل يُبنى خلال الجلسة على عملية يقدّمها المشارك
مصفوفة قرار للاختيار بين استدعاء نموذج بسيط وبنية متعددة الوكلاء
خطة إشراف تغطي التكاليف واستعادة الأخطاء وسجلات التتبع

البرنامج

1بنية الوكيل

ما يميّزه عن استدعاء بسيط للنموذج

  • حلقة الإدراك واتخاذ القرار والتنفيذ
  • الذاكرة العاملة والذاكرة الدائمة
  • استدعاء الأدوات وصيغ المخرجات المقيّدة
  • معايير التوقف ومعالجة حالات الفشل

2التزويد بالأدوات والوصول إلى البيانات

منح الوكيل وسائل التنفيذ

  • وصف الأدوات المتاحة للوكيل
  • الربط بمستودعات المستندات والبحث المعزّز بالاسترجاع
  • صلاحيات الوصول وفصل البيانات
  • التحقق من المعامِلات قبل التنفيذ

3تنسيق عمل عدة وكلاء

توزيع العمل دون فقدان السيطرة

  • تقسيم العمل إلى أدوار متخصصة
  • تمرير السياق بين الوكلاء
  • الإشراف عبر وكيل منسّق
  • تكلفة السلاسل الطويلة وزمن الاستجابة
  • نقاط الاستعادة اليدوية

4النشر والإشراف

من النموذج الأولي إلى التشغيل الفعلي

  • تسجيل القرارات واستدعاءات الأدوات
  • اختبارات الانحدار على السلوكيات المتوقعة
  • حدود الحماية والتحقق البشري
  • متابعة التكاليف وحصص الاستخدام
  • تحديث النماذج دون انقطاع الخدمة

لمن هذا البرنامج

مهندسو البيانات والمطورون ومهندسو الأنظمة والقادة التقنيون الذين سبق لهم تشغيل تطبيقات قائمة على النماذج اللغوية في بيئة الإنتاج.

المتطلبات المسبقة

خبرة عملية راسخة في التعامل مع النماذج اللغوية وإتقان لغة برمجة مثل Python.

المواعيد والمواقع

36 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.