Start a conversation ↗

الوصف

Power BI والذكاء الاصطناعي: إثراء التحليل والتحقق من لوحات المعلومات والتعليق عليها

استخدم خصائص الذكاء الاصطناعي (AI) في Power BI دون أن تفقد التحكم في أرقامك

  • 0.43 أيام — 3 ساعة
  • حضوري أو عن بُعد
  • متقدم
  • حتى 6 مشاركين

تقدّم لوحات معلومات Power BI منحنيات بيانية، ونادرًا ما تقدّم تفسيرات. وعند ظهور انحراف ما، يعود المحلل إلى النموذج ويجرّب التقسيمات يدويًا ثم ينتج التعليق في وقت متأخر من الدورة. وتَعِد خصائص الذكاء الاصطناعي المدمجة بتسريع هذا العمل، إلا أنها تُفعَّل غالبًا دون منهجية وتُستخدم نتائجها دون تحقق.

تتناول هذه الجلسة القصيرة الموضوع مباشرة: أي الخصائص يجب استخدامها، وعلى أي النماذج تعمل، وكيف يُتحقق من مخرجاتها. ستنتهي الجلسة وبحوزتك تقرير مُثرى ومنهجية للتحقق.

أهداف التعلّم

  • تحديد خصائص التحليل المُعان المتوفرة في Power BI وشروط استخدامها
  • استخدام العناصر المرئية للتفسير التلقائي لتوجيه البحث عن الأسباب الجذرية
  • استعلام نموذج البيانات باللغة الطبيعية وتصحيح الإجابات غير الدقيقة
  • التحقق من نتيجة يقترحها النظام بتتبعها حتى البيانات المصدرية
  • صياغة تعليق تحليلي مدعوم بأدلة مُتحقَّق منها

ما الذي يميّز هذا البرنامج

يُنفَّذ العمل على نموذج بيانات غير مكتمل لإظهار الحدود الفعلية للخصائص المُعانة
تُراجَع كل نتيجة يقترحها النظام بشكل منهجي بمقارنتها بالبيانات المصدرية
يخرج المشاركون بقائمة تحقق تُطبَّق قبل إصدار أي تقرير مُثرى

البرنامج

1تهيئة النموذج

لا تحليل مُعان دون نموذج نظيف

  • الشروط التي يجب أن يستوفيها النموذج ليكون قابلًا للاستخدام
  • تسمية الحقول والمقاييس بما يدعم الاستعلام
  • التسلسلات الهرمية وجداول التواريخ التي تعتمد عليها التفسيرات
  • اكتشاف الأعمدة التي تشوّه النتائج الآلية

2إثراء التحليل

جعل الانحراف ينطق

  • العناصر المرئية التي تفسّر الارتفاعات والانخفاضات
  • إيجاد الشرائح المسؤولة عن الفجوة
  • كشف الحالات الشاذة في سلسلة زمنية
  • استعلام التقرير باللغة الطبيعية
  • إعادة صياغة سؤال أُسيء تفسيره

3التحقق والنشر

الالتزام بما تعلنه لوحة المعلومات

  • التحقق من نتيجة بالعودة إلى البيانات المصدرية
  • الفجوات الشائعة بين الارتباط المعروض والسبب الفعلي
  • الإفصاحات التي يجب إضافتها إلى عنصر مرئي ناتج عن تحليل مُعان
  • صياغة تعليق قصير قابل للدفاع عنه
  • مشاركة التقرير المُثرى وتحديث بياناته

لمن هذا البرنامج

المحللون ومسؤولو الرقابة الإدارية ومسؤولو إعداد التقارير الذين ينتجون بالفعل تقارير Power BI ويرغبون في تعميق التحليل الذي يقدمونه.

المتطلبات المسبقة

القدرة على إنشاء تقرير في Power BI وبناء العناصر المرئية والتعامل مع نموذج بيانات بسيط.

المواعيد والمواقع

12 موعدًا مجدولًا بين نوفمبر 2026 وديسمبر 2027. تُؤكَّد المقاعد حسب ترتيب ورود الطلبات.

نوفمبر 2026

ديسمبر 2026

يناير 2027

فبراير 2027

مارس 2027

أبريل 2027

مايو 2027

يونيو 2027

سبتمبر 2027

أكتوبر 2027

نوفمبر 2027

ديسمبر 2027

لا يناسبكم أيٌّ من هذه المواعيد؟ نفتح دورات إضافية عند الطلب، ويمكن تنفيذ أي برنامج بشكل خاص لفريقكم.

التفاصيل العملية

قبل البرنامج
استبيان تحديد المستوى عبر الإنترنت. تُرسَل أهداف التطوير الخاصة بك إلى المدرب الذي يكيّف الحالات التطبيقية بما يتناسب مع بيئة عملك.
أساليب التدريب
مفاهيم نظرية وورش عمل وحالات تطبيقية. تُقدَّم مواد تدريبية رقمية وبطاقات منهجية.
التقييم
أسئلة اختيار من متعدد وتمارين محاكاة واقعية. تقييم المكتسبات في بداية البرنامج ونهايته، مع تقييم فوري وآخر بعد 60 يومًا.
بعد البرنامج
سنة كاملة من الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني. تقييم ذاتي للمهارات المكتسبة وجلسة متابعة بعد 30 يومًا مع المدرب.
طريقة التسجيل
التسجيل إلكترونيًا أو بناءً على عرض سعر.
مهلة الالتحاق
11 يوم عمل بعد تأكيد التسجيل.
إمكانية الوصول
البرنامج متاح لأصحاب الهمم (أصحاب الاحتياجات الخاصة). يُرجى التواصل مع مسؤول الدعم والتهيئة لدينا لتصميم حل مناسب لاحتياجاتكم: contact@mpf-academy.ae
مواعيد البدء
التحاق مستمر: إضافةً إلى الدورات المجدولة، يمكن بدء هذا البرنامج عند الطلب.