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Description

Analyse de données avec Python : explorer, visualiser et présenter ses résultats

Construire avec pandas et Matplotlib des graphiques lisibles qui font ressortir le message des données

  • 2 jours — 14 h
  • Présentiel ou à distance
  • Perfectionnement
  • Jusqu’à 6 participants

Les extractions se multiplient et les tableaux s'accumulent, mais la lecture reste difficile : graphiques surchargés, échelles trompeuses, séries empilées sans hiérarchie. Le temps passé à mettre en forme finit par dépasser celui consacré à l'analyse elle-même, et le commanditaire repart sans conclusion claire.

Deux jours pour structurer une chaîne d'analyse en Python, de la préparation du jeu de données avec pandas jusqu'à la figure finale. Chaque participant travaille sur ses propres fichiers et repart avec des scripts commentés et une trame de restitution réutilisable.

Objectifs pédagogiques

  • Préparer et fiabiliser un jeu de données avec pandas
  • Choisir le type de graphique adapté à la question posée
  • Construire des figures avec Matplotlib et Seaborn
  • Paramétrer échelles, axes et annotations pour éviter les lectures erronées
  • Assembler plusieurs graphiques dans une restitution cohérente
  • Automatiser la production des figures dans un script réutilisable

Les points forts

Chaque participant travaille sur un jeu de données qu'il apporte
Les scripts produits en séance sont commentés puis remis à chacun
Une revue critique collective des graphiques clôt chaque demi-journée

Programme

1Préparation des données avec pandas

Partir d'une table propre avant de tracer

  • Charger et contrôler la qualité des fichiers sources
  • Traiter les valeurs manquantes et les doublons
  • Restructurer les tables par regroupement et par pivot
  • Créer les variables nécessaires à la représentation

2Grammaire du graphique

Associer une question à une forme visuelle

  • Distinguer comparaison, répartition, évolution et relation
  • Choisir entre barres, lignes, nuages de points et boîtes à moustaches
  • Hiérarchiser l'information par la couleur et l'épaisseur
  • Repérer les représentations qui induisent en erreur

3Construction avec Matplotlib et Seaborn

Maîtriser la figure jusqu'au détail

  • Organiser figure, axes et sous-graphiques
  • Paramétrer échelles, graduations et légendes
  • Ajouter annotations et repères de lecture
  • Appliquer une palette de couleurs cohérente
  • Exporter aux formats attendus par le rapport

4Restitution et automatisation

Passer du graphique isolé au support de décision

  • Enchaîner les figures pour porter un message
  • Générer les graphiques par boucle sur plusieurs périmètres
  • Documenter le script pour le rendre reproductible
  • Préparer la présentation orale des résultats

Public concerné

Analystes, chargés d'études, ingénieurs et contrôleurs de gestion qui manipulent déjà des données et souhaitent en améliorer la restitution visuelle.

Prérequis

Savoir écrire un script Python simple et manipuler les structures de données de base.

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.