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Description

Prompt engineering pour débutants : formuler, corriger et fiabiliser ses demandes

Formuler une demande claire à une IA générative et obtenir un résultat exploitable rapidement

  • 1 jour — 7 h
  • Présentiel ou à distance
  • Fondamental
  • Jusqu’à 6 participants

Une même question posée à un outil d'intelligence artificielle peut produire un texte inutilisable ou un résultat directement exploitable. La différence vient rarement de l'outil et presque toujours de la façon dont la demande est formulée. Sans repères, l'utilisateur débutant abandonne après quelques essais décevants.

Une journée pour apprendre à construire une demande complète : poser le contexte, le rôle attendu, la tâche et le format de sortie, fournir des exemples, puis relancer pour affiner. Les participants comparent en direct les résultats obtenus avant et après reformulation et constituent une bibliothèque de demandes types pour leurs besoins récurrents.

Objectifs pédagogiques

  • Expliquer en termes simples ce que produit une IA générative et où se situent ses limites
  • Construire une demande précisant le contexte, la tâche et le format attendu
  • Relancer un outil pour corriger un résultat insuffisant
  • Constituer une bibliothèque de demandes types réutilisables

Les points forts

Comparaison en direct des résultats avant et après reformulation
Bibliothèque personnelle de trois demandes types construite en séance
Repères concrets sur les données à ne jamais communiquer

Programme

1Ce qu'est réellement une IA générative

Comprendre pour mieux demander

  • Principe de production de texte et limites associées
  • Origines des réponses fausses ou inventées
  • Rôle du contexte fourni dans la qualité obtenue
  • Données qu'il ne faut jamais communiquer

2Construire une demande efficace

Contexte, rôle, tâche et format

  • Éléments constitutifs d'une demande complète
  • Définition du destinataire et du ton attendu
  • Contraintes de longueur et de format de sortie
  • Exemples fournis pour orienter le résultat

3Corriger et réutiliser

Du premier jet au résultat exploitable

  • Relances pour affiner un résultat insuffisant
  • Découpage d'une demande complexe en étapes
  • Constitution d'une bibliothèque de demandes types
  • Vérification systématique avant utilisation

Public concerné

Toute personne débutant avec les outils d'intelligence artificielle générative et souhaitant en obtenir des résultats utilisables.

Prérequis

Aucun prérequis

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.