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Description

Prompt engineering pour débutants : formuler, corriger et fiabiliser ses demandes

Formuler une demande claire à une IA générative et obtenir un résultat exploitable rapidement

  • 1 day — 7 h
  • In-person or virtual
  • Foundation
  • Up to 6 participants

Une même question posée à un outil d'intelligence artificielle peut produire un texte inutilisable ou un résultat directement exploitable. La différence vient rarement de l'outil et presque toujours de la façon dont la demande est formulée. Sans repères, l'utilisateur débutant abandonne après quelques essais décevants.

Une journée pour apprendre à construire une demande complète : poser le contexte, le rôle attendu, la tâche et le format de sortie, fournir des exemples, puis relancer pour affiner. Les participants comparent en direct les résultats obtenus avant et après reformulation et constituent une bibliothèque de demandes types pour leurs besoins récurrents.

Learning objectives

  • Expliquer en termes simples ce que produit une IA générative et où se situent ses limites
  • Construire une demande précisant le contexte, la tâche et le format attendu
  • Relancer un outil pour corriger un résultat insuffisant
  • Constituer une bibliothèque de demandes types réutilisables

What makes this programme different

Comparaison en direct des résultats avant et après reformulation
Bibliothèque personnelle de trois demandes types construite en séance
Repères concrets sur les données à ne jamais communiquer

Programme

1Ce qu'est réellement une IA générative

Comprendre pour mieux demander

  • Principe de production de texte et limites associées
  • Origines des réponses fausses ou inventées
  • Rôle du contexte fourni dans la qualité obtenue
  • Données qu'il ne faut jamais communiquer

2Construire une demande efficace

Contexte, rôle, tâche et format

  • Éléments constitutifs d'une demande complète
  • Définition du destinataire et du ton attendu
  • Contraintes de longueur et de format de sortie
  • Exemples fournis pour orienter le résultat

3Corriger et réutiliser

Du premier jet au résultat exploitable

  • Relances pour affiner un résultat insuffisant
  • Découpage d'une demande complexe en étapes
  • Constitution d'une bibliothèque de demandes types
  • Vérification systématique avant utilisation

Who is it for

Toute personne débutant avec les outils d'intelligence artificielle générative et souhaitant en obtenir des résultats utilisables.

Prerequisites

Aucun prérequis

Dates & locations

36 scheduled dates between novembre 2026 and décembre 2027. Seats are confirmed in the order enquiries are received.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

None of these dates suit you? We open additional sessions on request, and any programme can be run privately for your team.

Practical details

Before the programme
Online positioning questionnaire. Your development objectives are shared with the trainer, who tailors the practical case studies to your context.
Teaching methods
Theoretical input, workshops and practical case studies. Digital course materials and method sheets provided.
Assessment
Multiple-choice tests and role-play exercises. Assessment of learning at the start and end of the programme, with immediate and 60-day follow-up evaluations.
After the programme
One year of access to the e-learning platform. Self-assessment of the skills acquired and a 30-day follow-up session with your trainer.
How to register
Registration online or on the basis of a quotation.
Lead time
11 working days after confirmation of registration.
Accessibility
Accessible to people of determination. Contact our accessibility coordinator to design a suitable solution: contact@mpf-academy.ae
Start dates
Rolling intake: in addition to the scheduled sessions, this programme can start on request.