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Description

Data Warehouse : modéliser, alimenter et exploiter ses données de pilotage

Sortir des tableurs dispersés pour construire un entrepôt de données qui sert vraiment la décision

  • 1 day — 7 h
  • In-person or virtual
  • Intermediate
  • Up to 6 participants

Chaque département produit ses propres chiffres. Le chiffre d'affaires du mois n'a pas la même valeur selon qu'il provient de l'outil commercial ou du grand livre comptable, les extractions sont refaites à la main tous les mois et personne ne sait retrouver la définition exacte d'un indicateur. Les réunions de pilotage se passent à discuter les données plutôt qu'à décider.

Ce programme de sept heures pose les fondations d'un entrepôt de données. Les participants apprennent à distinguer les usages transactionnels et analytiques, à construire un schéma en étoile sur un domaine d'analyse, à organiser les chaînes d'alimentation et à garantir la qualité et la traçabilité des chiffres restitués aux utilisateurs métier.

Learning objectives

  • Distinguer les usages transactionnels et analytiques d'une base de données
  • Modéliser un domaine d'analyse en tables de faits et de dimensions
  • Définir la granularité et les règles d'historisation des données
  • Organiser une chaîne d'alimentation et son ordonnancement
  • Contrôler la qualité et la traçabilité des données restituées

What makes this programme different

La modélisation est construite sur un domaine métier apporté par les participants
La comparaison entre entrepôt, lac de données et restitution directe est tranchée par des critères d'usage clairs
Les pièges d'historisation sont traités sur des cas réels de dimensions qui changent dans le temps

Programme

1Fondations d'un entrepôt de données

Séparer la production de la décision

  • Différences entre système transactionnel et système analytique
  • Rôles respectifs de l'entrepôt, du lac de données et des couches de restitution
  • Zones de préparation et de diffusion
  • Choix entre traitement par lots et alimentation plus fréquente

2Modélisation dimensionnelle

Construire un schéma lisible par les métiers

  • Tables de faits et tables de dimensions
  • Choix de la granularité d'une table de faits
  • Gestion des dimensions qui évoluent dans le temps
  • Dimensions conformes partagées entre plusieurs domaines
  • Définition partagée des indicateurs et des règles de calcul

3Alimentation, qualité et exploitation

Faire tenir la chaîne au quotidien

  • Étapes d'extraction, de transformation et de chargement
  • Ordonnancement des traitements et gestion des reprises
  • Contrôles de qualité et de cohérence des chargements
  • Documentation des flux et suivi de l'origine des données
  • Organisation des accès et des habilitations

Who is it for

Analystes de données · contrôleurs de gestion · responsables informatiques et chefs de projet décisionnel amenés à structurer un socle de données.

Prerequisites

Pratique des bases de données relationnelles et connaissance opérationnelle du langage SQL.

Dates & locations

36 scheduled dates between novembre 2026 and décembre 2027. Seats are confirmed in the order enquiries are received.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

None of these dates suit you? We open additional sessions on request, and any programme can be run privately for your team.

Practical details

Before the programme
Online positioning questionnaire. Your development objectives are shared with the trainer, who tailors the practical case studies to your context.
Teaching methods
Theoretical input, workshops and practical case studies. Digital course materials and method sheets provided.
Assessment
Multiple-choice tests and role-play exercises. Assessment of learning at the start and end of the programme, with immediate and 60-day follow-up evaluations.
After the programme
One year of access to the e-learning platform. Self-assessment of the skills acquired and a 30-day follow-up session with your trainer.
How to register
Registration online or on the basis of a quotation.
Lead time
11 working days after confirmation of registration.
Accessibility
Accessible to people of determination. Contact our accessibility coordinator to design a suitable solution: contact@mpf-academy.ae
Start dates
Rolling intake: in addition to the scheduled sessions, this programme can start on request.