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Description

IA et performance des services publics : cibler, expérimenter et mesurer les gains

Transformer une hypothèse d'amélioration en expérimentation mesurée sur un processus de service

  • 0,14 jours — 1 h
  • Présentiel ou à distance
  • Fondamental
  • Jusqu’à 6 participants

L'outil est acheté puis déployé sans que personne n'ait mesuré la situation de départ. Quelques mois plus tard, le service ne sait dire ni le temps gagné ni l'effet sur le délai de réponse aux usagers. La discussion se réduit à des impressions et la décision de généraliser se prend sans éléments.

Ce module d'une heure porte sur la méthode d'expérimentation. Les participants repèrent les tâches à fort rendement dans leur service, cadrent un essai sur un périmètre restreint et choisissent les indicateurs qui permettront de décider de généraliser, d'ajuster ou d'arrêter.

Objectifs pédagogiques

  • Repérer les tâches d'un service susceptibles d'un gain mesurable
  • Distinguer le gain de temps de l'amélioration du service rendu aux usagers
  • Cadrer une expérimentation sur un périmètre et une durée définis
  • Établir la situation de départ avant la mise en service de l'outil
  • Choisir les indicateurs de délai, de volume et de qualité de traitement
  • Décider de généraliser, d'ajuster ou d'arrêter au vu des résultats

Les points forts

La situation de départ est mesurée avant l'outil, ce qui rend le gain démontrable
Le coût complet intègre les licences, l'accompagnement et la maintenance
Les conditions d'arrêt de l'expérimentation sont fixées dès le cadrage

Programme

1Où se situent les gains

Repérer les tâches à fort rendement

  • Tâches administratives partiellement automatisables
  • Traitement des demandes des usagers et des courriers répétitifs
  • Préparation de documents, de comptes rendus et de synthèses
  • Distinction entre gain de temps et amélioration du service rendu

2Conduire une expérimentation

Tester petit avant de généraliser

  • Choix d'un périmètre et d'une équipe volontaire
  • Description de la situation de départ avant la mise en service
  • Association des agents concernés dès la conception
  • Durée et conditions d'arrêt de l'expérimentation

3Mesurer et décider de la suite

Justifier une généralisation

  • Indicateurs de délai, de volume et de qualité de traitement
  • Recueil du ressenti des agents et des usagers
  • Coûts à intégrer : licences, accompagnement et maintenance
  • Décision de généraliser, d'ajuster ou d'arrêter

Public concerné

Encadrants et chefs de service du secteur public, responsables de l'organisation et chargés de projet conduisant une démarche d'amélioration du service rendu.

Prérequis

Avoir une première connaissance des usages de l'intelligence artificielle

Dates et lieux

36 dates programmées entre novembre 2026 et décembre 2027. Les places sont confirmées par ordre d’arrivée des demandes.

novembre 2026

décembre 2026

janvier 2027

février 2027

mars 2027

avril 2027

mai 2027

juin 2027

septembre 2027

octobre 2027

novembre 2027

décembre 2027

Aucune de ces dates ne vous convient ? Nous ouvrons des sessions supplémentaires sur demande, et chaque programme peut être organisé pour votre seule équipe.

Informations pratiques

Avant la formation
Questionnaire de positionnement en ligne. Vos objectifs de progrès sont transmis au formateur, qui adapte les cas pratiques à votre contexte.
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Après la formation
1 an d'accès à l'espace e-learning. Auto-évaluation des compétences acquises et point de suivi à 30 jours avec votre formateur.
Modalités d’inscription
Inscription en ligne ou sur devis.
Délai d’accès
11 jours ouvrés après confirmation de l'inscription.
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre équipe accessibilité pour définir ensemble une solution adaptée : contact@mpf-academy.ae
Dates de démarrage
Entrées permanentes : en plus des sessions programmées, cette formation peut démarrer sur demande.